НОВЫЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ МИРОВОГО РЫНКА УСЛУГ ДЗЗ
НОВЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ МИРОВОГО РЫНКА УСЛУГ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
М. Л. Дементьева http://my.mail.ru/mail/r_dementieva/, А. Э. Рассадин http://my.mail.ru/inbox/brat_ras/
Россия, Нижний Новгород, НРО НТОРЭС им. А. С. Попова
С точки зрения современных прогрессивных экономистов [1, 2] состояние окружающей среды является важнейшей характеристикой качества жизни населения нашей планеты. Мониторинг земной поверхности сейчас производится с помощью широкого класса средств дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) [3]. Поэтому разработка эффективных методов проектирования и эксплуатации комплексов ДЗЗ является существенным социальным и экономическим аспектом применения современных интеллектуальных систем.
В работах [4, 5] показано, что морфологический метод синтеза систем ДЗЗ эффективнее обычно используемого системного подхода [3] при их проектировании. Но после того, как система ДЗЗ спроектирована, встаёт проблема её эффективной эксплуатации. А поскольку комплексы мониторинга применяются в таких важных для жизни людей сферах, как сельское хозяйство, землепользование, контроль водных ресурсов и. т. д. [3], то естественным образом возникает требование: работы по ДЗЗ должны быть независимы от колебаний курсов валют на мировом рынке. Другими словами, активы основных операторов российского рынка данных ДЗЗ, таких как ИТЦ «СканЭкс», Компания «Совзонд», «Ракурс», Северная Географическая Компания, ГИА «Иннотер», «Гео-Альянс», «ДАТА+» и «Гео-Надир» [6], не должны быть подвержены инфляции. А проблема безинфляционности активов очевидным образом сводится к проблеме прогнозирования их поведения на валютной и фондовой биржах.
Методы системной динамики, предлагаемые в [3] для прогноза медленных трендов динамики мирового рынка, например, по динамике рынка нефтегазового сырья, недостаточно адекватны действительности из-за грубости анализа экономических систем на уровне графов причинно-следственных связей. Между тем в радиофизике наработана масса алгоритмов предсказания поведения динамической переменной по известному фрагменту её предистории. К таким алгоритмам относится, например, алгоритм полигармонической экстраполяции сигнала [7]. На основе применения широкого спектра подобных алгоритмов разработан проект АБСОЛЮТНАЯ ВАЛЮТА [8], представляющий собой Grid-систему автоматических торгов на валютном рынке FOREX [9] и в настоящий момент готовый к практическому применению [10].
Для последующего развития проекта АБСОЛЮТНАЯ ВАЛЮТА как интеллектуальной системы необходимо дальнейшее его наполнение работоспособными математическими методами обработки сигналов.
Перспективным методом обработки сигналов различной природы является вейвлет-анализ [11, 12]. При изучении динамики курсов валют или акций естественно использовать вейвлеты с параметром масштабирования N, отличным от 2 [11, 12]. Например, при анализе 15-минутных данных о цене акции применяются вейвлеты с параметром масштабирования N=4, при анализе часовых данных о цене ценной бумаги фондового рынка - с N=8, а при анализе дневных данных - с N=5 [12].
Теория вейвлетов с параметром масштабирования N = 3 строится вполне аналогично теории общеупотребительных вейвлетов с N=2 [11]: в гильбертовом пространстве вводится N-масштабирующая функция где набор чисел называется масштабирующим фильтром [12]. Однако ей соответствует несколько материнских вейвлетов [12] каждый из которых раскладывается по сдвигам N-масштабирующей функции где числа называются фильтрами вейвлетов. Для параметра масштабирования N = 3 имеются аналоги вейвлетов Хаара, Котельникова-Шеннона [12], вейвлетов на основе B-сплайнов [13]. Но существуют и не имеющие аналога при N=2 вейвлеты Кантора [14], имеющие в качестве N-масштабирующей функции сингулярную меру, сосредоточенную в точках канторова множества на отрезке [0, 1].
Мощный импульс в развитии проекта АБСОЛЮТНАЯ ВАЛЮТА должно также дать применение в нём эконофизики [15], заключающейся в естественнонаучном подходе к решению некоторых задач экономики. Причём особо перспективно использование энтропийной концептуальной модели эконофизики [16], согласно которой состояния финансово-экономических структур и объектов реализуются в хаосе. В энтропийной парадигме эконофизика - это теория финансово-экономических потоков на энтропийном многообразии фазового пространства - диффузионном поле. Большое практическое значение при прогнозировании финансового рынка и разработке новых эффективных методов технического анализа должна иметь энтропийная теория волн Эллиотта [16].
Л и т е р а т у р а
1. Кара-Мурза С. Г. Научная картина мира, экономика и экология. - М.: Аналитический центp по научной и пpомышленной политике, 1997. - 41 с. http://www.kara-murza.ru/books/ecec/ecec0.html
2. Субетто А. И. Ноосферизм: Монография. В 5 т. Том I. Введение в ноосферизм. - СПб., Кострома.: Изд-во КГУ, 2001. - 538 с.: ил.: http://www.trinitas.ru/rus/doc/0202/010a/02020009.htm
3. Аэрокосмический радиолокационный мониторинг Земли / Под ред. А. И. Канащенкова. - М.: Радиотехника, 2006. - 240 с.: ил. http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=bo1&itm=4
4. Дементьева М. Л., Рассадин А. Э. Перспективы применения морфологического метода в синтезе вертолётного комплекса мониторинга для проводки судов в арктических льдах // Тезисы докл. ВНТК «Общество, наука, инновации». - Киров, 2010. - в печати:
http://my.mail.ru/community/sverxnova/233C02054701C9B0.html
5. Дементьева М. Л., Рассадин А. Э. Синтез вертолётного комплекса ледовой разведки морфологическим методом // Тезисы докл. IX ММНТК «Будущее технической науки». - Н. Новгород, 2010. - в печати.
6. Геоинформационный портал ГИС-Ассоциации: http://www.gisa.ru .
7. Сысоев Д. А. Евсеев А. П. Подходы к решению задачи восстановления сигналов с использованием алгоритма полигармонической экстраполяции // Тезисы докл. МНТК «ИСТ-2009». - Н. Новгород: Изд-во НГТУ, 2009. С. 22-23.: http://www.rf.unn.ru/rus/sci/books/08/pdf/radiotech.pdf
8. Товарный знак РФ N 376494 от 08.04.2009. Правообладатель: ООО «ЭРИ». Абсолютная валюта (Absolute value money). (Приоритет от 03.07.2007 г.): http://195.208.85.248/Archive/TM/2009.05.12/DOC/DOCURUTM/DOC376V2/D37649D1/37649400/document.pdf
9. Миленин А. В. Телекоммуникации в финансах // Тезисы докл. XV МНТК «Обработка сигналов в системах наземной радиосвязи и оповещения». - Москва - Н. Новгород, 2007. C. 390-393.
10. Сайт ООО «ЭРИ»: http://www.aery.tv .
11. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. - М.; Ижевск: РХД, 2001. - 494 с.: ил. : http://shop.rcd.ru/details/6
12. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. - М.: ДМК Пресс, 2008. - 448 с.: ил.: http://www.math.kemsu.ru/kma/title/sod/sod_Sm08.htm
13. Подкур П. Н. О построении вейвлетов с коэффициентом масштабирования N на основе B-сплайнов // Электронный научный журнал «Исследовано в России», 014, 128-138, 2007. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2007/014.pdf
14. Jorgensen P. E. T. Matrix Factorizations, Algorithms, Wavelets // Notices Amer. Math. Soc. - Vol. 50. - No. 8. - 2003. - P. 880-894. : http://www.math.uiowa.edu/~jorgen/fea-jorgensen.pdf
15. Романовский М. Ю., Романовский Ю. М. Введение в эконофизику. Статистические и динамические модели. - М.; Ижевск: РХД, 2007. - 280 с.: ил.: http://shop.rcd.ru/details/1082
16. Панченков А. Н. Эконофизика. - Н. Новгород: ООО «Типография Поволжье», 2007. - 528 с.: ил. : http://www.entropyworld.narod.ru/econophysics.htm
Статья направлена на Девятый Международный симпозиум «Интеллектуальные системы» (INTELS'2010): http://iu1.bmstu.ru/news/intels10/intels10.htm
среда, 17 марта 2010 г.
Подписаться на:
Комментарии к сообщению (Atom)
Комментариев нет:
Отправить комментарий